Việc triển khai AI bắt đầu từ công việc thực tế.
Hãy chọn một quy trình làm việc có phạm vi xác định trước khi chọn mô hình.
Tất cả góc nhìn · · 2 phút đọc
Mô tả quyết định, không phải công cụ.
Một bản yêu cầu AI hữu ích bắt đầu từ công việc mà ai đó cần hoàn thành. Hãy mô tả yêu cầu đầu vào, thông tin cần thiết, quyết định cần đưa ra và nơi lưu trữ kết quả. Xác định người chịu trách nhiệm khi thông tin chưa đầy đủ. Điều này giúp phạm vi trở nên cụ thể để ước lượng, xem xét và kiểm thử.
Một câu trả lời hỗ trợ và một khoản thanh toán cho nhà cung cấp đều liên quan đến việc đọc tài liệu, nhưng quyền hạn và hậu quả của chúng khác nhau. Hãy xác định ranh giới của quy trình làm việc trước khi coi chúng là cùng một vấn đề tự động hóa.
Tách biệt ngữ cảnh, đánh giá và thực thi.
Liệt kê những dữ kiện kinh doanh nào ổn định, hồ sơ nào thay đổi và hành động nào ảnh hưởng đến khách hàng hoặc tiền bạc. Đại lý cần truy cập đúng ngữ cảnh, nhưng quyền truy cập thông tin không tự động biện minh cho quyền hành động. Thống nhất các điểm mà ai đó sẽ xem xét đề xuất hoặc phê duyệt thay đổi.
Việc lựa chọn mô hình tuân theo các yêu cầu này. OpenRouter phân biệt giữa định tuyến mô hình và định tuyến nhà cung cấp; quyết định bao gồm tính khả dụng, năng lực và đặc điểm phân phối, chứ không chỉ dựa trên tên một mô hình duy nhất.
Yêu cầu một phiên bản phát hành đầu tiên có thể xem xét được.
Sản phẩm bàn giao đầu tiên nên hiển thị đầu vào, hành động đề xuất, hồ sơ kết quả và một đường dẫn xử lý lỗi hữu ích. Hãy xem xét các ngoại lệ thực tế bên cạnh các ví dụ thành công. Một buổi demo ngắn gọn về trường hợp dễ dàng không nói lên nhiều điều về cách quy trình hoạt động khi thiếu hồ sơ hoặc yêu cầu mơ hồ.
Thống nhất cơ sở tham chiếu, một tập hợp nhỏ các chỉ số thành công và người sẽ giám sát kết quả. Mở rộng phạm vi sau khi quy trình làm việc đầu tiên tạo ra bằng chứng rằng nó hữu ích.
Đọc thêm.
Đưa bản tóm tắt yêu cầu vào thực tiễn.
Tích hợp AI · Thảo luận về công việc mà doanh nghiệp của bạn cần thực hiện.