DepthFeed.

En marknadsdataprodukt måste göra mer än att returnera ett pris. En forskare behöver upptäcka en marknad, välja rätt identifierare, förstå vad som har fångats och hämta en användbar historik. Webbplatsen, dokumentationen och API:t måste förklara samma kontrakt.

DepthFeed tar prediktionsmarknadens metadata och registrerad orderbokshistorik till en produkt för upptäckt och forskning. Dess dokumentation gör en viktig distinktion: att en endpoint returnerar framgångsrikt bevisar inte att den underliggande datan är komplett.

Projektet separerar serverande API:er, insamling och historisk inkorporering, den publika webbplatsen och kontoupplevelsen, samt klientexempel. Denna separation låter den publika förklaringen och implementationen utvecklas runt definierade gränssnitt.

Den dokumenterade integrationen omfattar REST-discovery och historik, med normaliserade WebSocket-orderböcker och priser. Kontopolicy, identifierare, markörer och tidsstämplar är explicita så att en klient inte behöver gissa hur tjänsten fungerar.

Platsnamn och identifierare antas inte betyda samma sak över olika källor. Dokumentationen skiljer på ett kandidatförhållande och bekräftad kontraktslikvärdighet, inklusive tillstånd som fortfarande kräver granskning.

Detta är både en produkt-designbeslut och ett ingenjörsbeslut. En användare behöver veta vad en post kan stödja innan den bygger en jämförelse eller analys ovanpå den. Tydliga tillstånd är mer användbara än att presentera osäker information som avgjord.

Arbetet kopplar en informationsmodell till en webbplats, kontokontroller, API-dokumentation och integreringsexempel. Det illustrerar varför produktutveckling behöver konsekvent språk och tillstånd över den synliga upplevelsen och systemen bakom den.

Leveransläxan är att behandla dokumentation och undantagstillstånd som en del av produkten. Ett integreringskontrakt bör förklara saknad täckning, identitet och återställning snarare än att bara beskriva en lyckad begäran.

DepthFeeds offentliga produkt- och integrationsdokumentation visar hur marknadsdata, ett API och ett researchgränssnitt passar ihop. Länkarna nedan ger aktuell produktkontext och integrationsreferens.

Täckning och tillgänglighet varierar beroende på plats och marknad. En dataintegration börjar med att kontrollera den nödvändiga källan, tidsintervallet och åtkomstmetoden mot den aktuella dokumentationen.