Pelaksanaan AI bermula dengan pekerjaan.

Huraikan keputusan, bukan alatnya.

Ringkasan AI yang berguna bermula dengan pekerjaan yang perlu diselesaikan oleh seseorang. Huraikan permintaan masuk, maklumat yang diperlukan, keputusan yang perlu dibuat dan destinasi untuk hasilnya. Kenal pasti orang yang kekal bertanggungjawab apabila maklumat tidak lengkap. Ini menjadikan skop cukup konkrit untuk dianggarkan, disemak dan diuji.

Balasan sokongan dan pembayaran pembekal mungkin kedua-duanya melibatkan pembacaan dokumen, tetapi kebenaran dan akibatnya berbeza. Tentukan sempadan aliran kerja sebelum merawatnya sebagai masalah automasi yang sama.

Asingkan konteks, penilaian dan pelaksanaan.

Senaraikan fakta perniagaan mana yang stabil, rekod mana yang berubah dan tindakan mana yang mempengaruhi pelanggan atau wang. Ejen memerlukan akses kepada konteks yang betul, tetapi akses kepada maklumat tidak secara automatik menjustifikasikan kebenaran untuk bertindak. Sepakati titik-titik di mana seseorang menyemak cadangan atau meluluskan perubahan.

Pemilihan model mengikuti keperluan ini. OpenRouter membezakan penghalaan model daripada penghalaan penyedia; keputusan termasuk ketersediaan, keupayaan dan ciri penghantaran, bukannya satu nama model sahaja.

Minta pelepasan pertama yang boleh disemak.

Penghantaran pertama harus menunjukkan input, tindakan yang dicadangkan, rekod yang dihasilkan dan laluan kegagalan yang berguna. Semak pengecualian realistik bersama-sama dengan contoh berjaya. Demonstrasi pendek bagi kes mudah sedikit pun tidak menjelaskan bagaimana aliran kerja berkelakuan apabila rekod hilang atau permintaan adalah kabur.

Sepakati garis dasar, set kecil ukuran kejayaan dan siapa yang akan memantau hasil. Luaskan skop selepas aliran kerja pertama menghasilkan bukti bahawa ia berguna.

Bacaan lanjut.

Gambaran keseluruhan penghalaan OpenRouter

Amalkan ringkasan.

Integrasi AI · Bincangkan kerja yang perniagaan anda perlu lakukan.