AI अंमलबजावणी कामापासून सुरू होते.
मॉडेल निवडण्यापूर्वी एक सीमित वर्कफ्लो निवडा.
सर्व दृष्टिकोन · · 2 मिनिटांचा वाचन वेळ
साधनाचे नव्हे, तर निर्णयाचे वर्णन करा.
एक उपयुक्त AI ब्रीफ कोणी पूर्ण करायचे आहे या कामापासून सुरू होते. येणाऱ्या विनंतीची, आवश्यक माहितीची, घ्यावयाच्या निर्णयाची आणि निकालासाठीच्या गंतव्यस्थानाची व्याख्या करा. माहिती अपूर्ण असताना कोण जबाबदार राहील हे ओळखा. यामुळे स्कोप असा ठरतो की तो अंदाजित, समीक्षित आणि चाचणीयोग्य करता येतो.
सपोर्ट उत्तर आणि पुरवठादार पेमेंट दोन्हीमध्ये कागदपत्रे वाचणे समाविष्ट असू शकते, परंतु त्यांच्या परवानग्या आणि परिणाम वेगळे आहेत. त्यांना समान ऑटोमेशन समस्या म्हणून हाताळण्यापूर्वी वर्कफ्लोची सीमा व्याख्यित करा.
संदर्भ, निर्णय क्षमता आणि अंमलबजावणी वेगळी करा.
कोणते व्यवसाय तथ्य स्थिर आहेत, कोणते रेकॉर्ड बदलतात आणि कोणती कृती ग्राहकांवर किंवा पैशांवर परिणाम करते हे नमूद करा. एजंटला योग्य संदर्भाचा प्रवेश आवश्यक असतो, परंतु माहितीवर प्रवेश असणे आपोआप कृती करण्याची परवानगी देत नाही. कोठे कोणी प्रस्तावाचे पुनरावलोकन करेल किंवा बदलाची मान्यता देईल हे ठरवा.
मॉडेल निवड ही आवश्यकतांनुसार होते. OpenRouter मॉडेल रूटिंग आणि प्रोव्हाइडर रूटिंगमध्ये फरक स्पष्ट करते; निर्णयात उपलब्धता, क्षमता आणि डिलिव्हरी वैशिष्ट्ये समाविष्ट असतात, फक्त एक मॉडेल नाव नव्हे.
पुनरावलोकनयोग्य पहिला रिलीज मांगा.
पहिल्या डिलिव्हरीमध्ये इनपुट, प्रस्तावित कृती, परिणामी रेकॉर्ड आणि उपयुक्त अपयश मार्ग दर्शविला पाहिजे. यशस्वी उदाहरणांसोबत वास्तविक अपवाद देखील तपासा. सोप्या केसचे छोटे प्रदर्शन रेकॉर्ड गहाळ असल्यास किंवा विनंती अस्पष्ट असल्यास वर्कफ्लो कसे वागतो हे सांगत नाही.
एक बेसलाइन, यशाचे मोजमापांचा लहान संच आणि निकाल कोण मॉनिटर करेल हे ठरवा. पहिल्या वर्कफ्लोनंतर ते उपयुक्त आहे हे सिद्ध करणारा पुरावा मिळाल्यावर स्कोप वाढवा.
अधिक वाचन.
ब्रीफला प्रत्यक्षात आणा.
AI इंटिग्रेशन · तुमच्या व्यवसायाला आवश्यक असलेल्या कामाबद्दल चर्चा करा.