DepthFeed.
Un produit de données reliant les informations de marché enregistrées, une API, la documentation et une interface de recherche.
Produit du portefeuille Daciel
Le problème produit
Un produit de données de marché doit faire plus que retourner un prix. Un chercheur doit découvrir un marché, choisir le bon identifiant, comprendre ce qui a été capturé et récupérer un historique utilisable. Le site web, la documentation et l’API doivent expliquer le même contrat.
DepthFeed apporte les métadonnées des marchés de prédiction et l’historique enregistré du carnet d’ordres dans un produit pour la découverte et la recherche. Sa documentation fait une distinction importante : un endpoint qui répond avec succès ne prouve pas que les données sous-jacentes sont complètes.
Connecter les surfaces
Le projet sépare les APIs de service, la collecte et l’ingestion historique, le site web public et l’expérience de compte, et les exemples clients. Cette séparation permet à l’explication publique et à l’implémentation d’évoluer autour d’interfaces définies.
L'intégration documentée inclut la découverte REST et l'historique, avec des carnets de commandes et des prix normalisés via WebSocket. La politique du compte, les identifiants, les curseurs et les horodatages restent explicites afin qu'un client n'ait pas à déduire le fonctionnement du service.
Rendre compréhensibles les états complexes
Les libellés et identifiants des places ne sont pas présumés avoir la même signification d'une source à l'autre. La documentation distingue une relation candidate d'une équivalence contractuelle confirmée, y compris les états nécessitant encore une revue.
C'est une décision de conception produit autant que d'ingénierie. Un utilisateur doit savoir ce qu'un enregistrement peut supporter avant de construire une comparaison ou une analyse dessus. Des états clairs sont plus utiles que la présentation d'informations incertaines comme étant définitives.
Ce que cela démontre
Le travail relie un modèle d'information à un site web, aux contrôles de compte, à la documentation API et aux exemples d'intégration. Il illustre pourquoi le développement produit nécessite un langage et des états cohérents entre l'expérience visible et les systèmes sous-jacents.
La leçon de livraison est de traiter la documentation et les états exceptionnels comme faisant partie du produit. Un contrat d'intégration doit expliquer les lacunes de couverture, l'identité et la récupération plutôt que de décrire uniquement une requête réussie.
Explorer le produit de données
La documentation publique du produit et d'intégration de DepthFeed montre comment les enregistrements de marché, une API et une interface de recherche s'articulent. Les liens ci-dessous fournissent le contexte actuel du produit et la référence d'intégration.
La couverture et la disponibilité varient selon la place et le marché. Une intégration de données commence par vérifier la source requise, la plage temporelle et la méthode d'accès par rapport à la documentation actuelle.