在自动化更多之前测量变化。
使用基线来选择下一个改进。
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选择一个有用的基线。
描述今天工作是如何完成的，包括涉及的精力和人们处理的例外情况。选择与企业想要的结果相关的指标，而不是仅仅容易收集的数字。
记录基线背后的假设。季节性需求、报价的变化或不同的客户组合都可能影响比较。
一起查看质量和精力。
如果更快的处理导致后期更多的修正工作，则不是有用的改进。除了时间或数量外，还要审查完整性、客户精力以及对下一个团队造成的负担。
使用真实例外的样本来理解聚合数字隐藏了什么。整体来看工作流可能很健康，但对于重要的客户群体却持续失败。
根据证据选择下一个范围。
将结果与原始简报进行比较，并与运营团队讨论权衡。决定是改进第一个工作流、扩展它还是改变方法。
随着系统的增长保持同样的纪律。每个新的自动化都需要明确的目的、负责的负责人以及判断其是否改善业务任务的方法。