AI 实施始于具体工作。
先确定边界明确的工作流，再选择模型。
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描述决策，而非工具。
一份有用的 AI 简报应从需要完成的具体工作开始。描述 incoming 请求、所需信息、待做的决策以及结果的最终去向。明确当信息不完整时由谁负责。这使得范围足够具体，便于估算、审查和测试。
支持回复和供应商付款可能都涉及阅读文档，但其权限和后果不同。在将它们视为同一自动化问题之前，请先定义工作流的边界。
区分上下文、判断和执行。
列出哪些业务事实是稳定的，哪些记录会发生变化，哪些操作会影响客户或资金。智能体需要访问正确的上下文，但拥有信息访问权并不自动意味着拥有执行操作的权限。就某人审查提案或批准变更的关键节点达成一致。
模型选择需遵循这些要求。OpenRouter 区分了模型路由和提供商路由；决策包括可用性、能力和交付特性，而不仅仅是单一模型名称。
要求提供可审查的首个版本。
首次交付应展示输入、拟议操作、生成的记录以及有用的失败路径。在审查成功案例的同时，也要审查现实中的异常情况。对简单案例进行简短演示，并不能说明当记录缺失或请求模糊时工作流的表现如何。
商定基线、少量成功指标以及负责监控结果的人员。在首个工作流产生有用证据后，再扩大范围。