AI அமையல் வேலையுடன் தொடங்குகிறது.
ஒரு மாடலைத் தேர்ந்தெடுக்கும் முன், ஒரு எல்லைக்குட்பட்ட பணியோட்டத்தைத் தேர்ந்தெடுக்கவும்.
அனைத்து பார்வைகள் · · 2 நிமிட வாசிப்பு
கருவியை அல்ல, முடிவை விவரிக்கவும்.
பயனுள்ள AI சுருக்கம், ஒருவர் முடிக்க வேண்டிய வேலையுடன் தொடங்குகிறது. வரும் கோரிக்கை, தேவையான தகவல், எடுக்க வேண்டிய முடிவு மற்றும் முடிவிற்கான இலக்கு ஆகியவற்றை விவரிக்கவும். தகவல் முழுமையாக இல்லாதபோது பொறுப்பு வகிக்கும் நபரை அடையாளம் காணவும். இது வரம்பை மதிப்பிட, மதிாய்வு செய்ய மற்றும் சோதிக்க போதுமான அளவு தெளிவாக ஆக்குகிறது.
ஒரு ஆதரவு பதில் மற்றும் ஒரு வழங்குநர் கட்டணம் ஆகிய இரண்டும் ஆவணங்களைப் படிப்பதை உள்ளடக்கியதாக இருக்கலாம், ஆனால் அவற்றின் அனுமதிகள் மற்றும் விளைவுகள் வேறுபடுகின்றன. அவற்றை ஒரே தானியங்கி பிரச்சினையாகக் கருதும் முன், பணியோட்டத்தின் எல்லையை வரையறுக்கவும்.
சூழல், தீர்ப்பு மற்றும் செயல்பாடு ஆகியவற்றைப் பிரிக்கவும்.
எந்த வணிக உண்மைகள் நிலையானவை, எந்தப் பதிவுகள் மாறுகின்றன மற்றும் எந்தச் செயல்கள் வாடிக்கையாளர்கள் அல்லது பணத்தைப் பாதிக்கின்றன என்பதைப் பட்டியலிடவும். ஒரு முகவருக்கு சரியான சூழல் அணுகல் தேவை, ஆனால் தகவல் அணுகல் தானாகவே செயல்பட அனுமதியை நியாயப்படுத்தாது. யாராவது ஒரு முன்மொழிவை மதிாய்வு செய்யும் அல்லது மாற்றத்தை அங்கீகரிக்கும் புள்ளிகளைப் பற்றி ஒப்புக்கொள்ளவும்.
மாடல் தேர்வு இந்தத் தேவைகளைப் பின்பற்றுகிறது. OpenRouter மாடல் ரூட்டிங் மற்றும் வழங்குநர் ரூட்டிங் ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான வேறுபாட்டை விளக்குகிறது; இந்த முடிவில் கிடைக்கும் தன்மை, திறன்கள் மற்றும் விநியோக அம்சங்கள் ஆகியவை அடங்கும், ஒரே மாடல் பெயர் மட்டுமல்ல.
மதிாய்வு செய்யக்கூடிய முதல் வெளியீட்டைக் கேளுங்கள்.
முதல் விநியோகம் ஒரு உள்ளீடு, முன்மொழியப்பட்ட செயல், அதன் விளைவாக உருவான பதிவு மற்றும் பயனுள்ள தோல்வி பாதையைக் காட்ட வேண்டும். வெற்றிகரமான எடுத்துக்காட்டுகளுடன் நிகழ்தகவுள்ள விதிவிலக்குகளையும் மதிாய்வு செய்யவும். எளிய நிகழ்வின் குறுகிய டெமோ, ஒரு பதிவு காணாமல் போனாலோ அல்லது கோரிக்கை தெளிவாக இல்லையெனிலோ பணியோட்டம் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதைப் பற்றி குறைவாகவே கூறுகிறது.
ஒரு அடிப்படையை, வெற்றிக்கான சில அளவீடுகளை மற்றும் முடிவை யார் கண்காணிப்பார்கள் என்பதைப் பற்றி ஒப்புக்கொள்ளவும். முதல் பணியோட்டம் பயனுள்ளதாக இருப்பதற்கான சான்றுகளை வழங்கிய பிறகு வரம்பை விரிவுபடுத்தவும்.
மேலும் படிக்க.
பிரீஃபை நடைமுறையில் பயன்படுத்துங்கள்.
AI ஒருங்கிணைப்பு · உங்கள் வணிகம் செய்ய வேண்டிய வேலை பற்றி விவாதிக்கவும்.