Wdrożenie AI zaczyna się od pracy.
Wybierz ograniczony przepływ pracy przed wyborem modelu.
Wszystkie perspektywy · · 2 min czytania
Opisz decyzję, a nie narzędzie.
Przydatne zlecenie dla AI zaczyna się od pracy, którą ktoś musi wykonać. Opisz przychodzące żądanie, wymagane informacje, decyzję do podjęcia oraz miejsce docelowe wyniku. Zidentyfikuj osobę odpowiedzialną, gdy brakuje informacji. To sprawia, że zakres jest wystarczająco konkretny, aby go oszacować, zweryfikować i przetestować.
Odpowiedź wsparcia i płatność dostawcy mogą obie wiązać się z czytaniem dokumentów, ale ich uprawnienia i konsekwencje są różne. Zdefiniuj granicę przepływu pracy, zanim potraktujesz je jako ten sam problem automatyzacji.
Oddziel kontekst, osąd i wykonanie.
Wymień, które fakty biznesowe są stabilne, które rejestry ulegają zmianom i które działania wpływają na klientów lub pieniądze. Agent potrzebuje dostępu do właściwego kontekstu, ale dostęp do informacji nie uzasadnia automatycznie uprawnień do działania. Ustalcie punkty, w których ktoś przegląda propozycję lub zatwierdza zmianę.
Wybór modelu wynika z tych wymagań. OpenRouter odróżnia routing modeli od routingu dostawców; decyzja obejmuje dostępność, możliwości i cechy dostawy, a nie tylko nazwę jednego modelu.
Poproś o pierwszą wersję nadającą się do przeglądu.
Pierwsze wdrożenie powinno pokazać dane wejściowe, proponowane działanie, wynikający rejestr i użyteczną ścieżkę błędu. Przeglądaj realistyczne wyjątki obok przykładów sukcesu. Krótka demonstracja łatwego przypadku niewiele mówi o tym, jak zachowuje się przepływ pracy, gdy brak rejestru lub żądanie jest niejednoznaczne.
Uzgodnij punkt odniesienia, mały zestaw miar sukcesu i osoby monitorujące wyniki. Rozszerzaj zakres po tym, jak pierwszy przepływ pracy dostarczy dowody na swoją użyteczność.