DepthFeed。

市場データ製品は価格を返す以上のことが求められます。研究者は市場を発見し、正しい識別子を選び、何が捕捉されたかを理解し、有用な履歴を取得する必要があります。ウェブサイト、ドキュメント、APIは同じ契約を説明しなければなりません。

DepthFeed は予測市場メタデータと記録された注文簿履歴を、発見と研究のための製品に組み込みます。そのドキュメントは重要な区別を示しています：エンドポイントが正常に返答することは、基礎となるデータが完全であることを証明しません。

プロジェクトは、サービングAPI、収集と履歴取り込み、公開ウェブサイトとアカウント体験、クライアント例を分離します。この分離により、公開説明と実装が定義されたインターフェースを中心に進化できます。

ドキュメント化された統合には、RESTによるディスカバリーと履歴取得、正規化されたWebSocketの板情報および価格が含まれます。アカウントポリシー、識別子、カーソル、タイムスタンプは明示的に保持されるため、クライアント側でサービスの動作を推測する必要はありません。

取引所ラベルや識別子は、ソース間で同じ意味を持つとは限りません。ドキュメントでは、候補関係と確認済みの契約同等性を区別し、レビューが必要な状態についても明確にしています。

これはエンジニアリング上の決定であると同時に、プロダクトデザインの決定でもあります。ユーザーは比較や分析を行う前に、そのレコードが何をサポートできるかを知る必要があります。不確実な情報を確定したように提示するよりも、明確な状態を示す方が有用です。

この取り組みは、情報モデルをウェブサイト、アカウント制御、APIドキュメント、統合例へと接続します。可視的な体験とその背後にあるシステムの間で一貫した言語と状態が必要である理由を、プロダクト開発の観点から示しています。

提供における教訓は、ドキュメントと例外状態をプロダクトの一部として扱うことです。統合契約は、成功したリクエストだけでなく、カバー範囲の欠落、アイデンティティ、復旧方法についても説明すべきです。

DepthFeed の公開プロダクトおよび統合ドキュメントは、市場記録、API、リサーチインターフェースがどのように連携するかを示しています。以下のリンクから、現在のプロダクトコンテキストと統合リファレンスを確認できます。

カバー範囲と可用性は、取引所や市場によって異なります。データ統合は、必要なソース、期間、アクセス方法を現在のドキュメントと照合することから始まります。