さらに自動化する前に変化を測定します。
ベースラインを使用して次の改善を選びます。
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有用なベースラインを選びます。
今日の仕事がどのように完了しているか、関わる労力や人々が処理する例外を含めて記述します。単に収集しやすい数字ではなく、ビジネスが望む結果に関連する指標を選んでください。
ベースラインの背後にある仮定を記録します。季節的な需要、オファーの変更、顧客ミックスの違いが比較に影響を与える可能性があります。
品質と労力を一緒に考慮します。
後でより多くの訂正作業を生み出すなら、迅速な処理は有用な改善ではありません。時間や量に加えて、完全性、顧客の労力、次のチームに課される負担をレビューします。
集計数が隠しているものを理解するために、実際の例外のサンプルを使用します。ワークフローは全体的には健全に見えても、重要なgroupの顧客に対して一貫して失敗する場合があります。
証拠に基づいて次のスコープを選びます。
結果を元のブリーフと比較し、運用チームとトレードオフについて議論します。最初のワークフローを改善するか、拡張するか、アプローチを変えるかを決定します。
システムが成長しても同じ規律を維持します。新しい自動化ごとに、明確な目的、責任ある所有者、そしてそれがビジネスタスクを改善するかどうかを判断する方法が必要です。