AI導入は業務から始まります。
モデルを選ぶ前に、範囲が明確なワークフローを選択してください。
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ツールではなく、意思決定について記述してください。
有用なAIブリーフは、誰かが完了すべき業務から始まります。受信するリクエスト、必要な情報、行うべき意思決定、そして結果の行き先について記述してください。情報が不完全な場合に責任を持つ人物を特定します。これにより、見積もり、レビュー、テストが可能になるほどスコープが具体化されます。
サポートへの返信とサプライヤーへの支払いは、どちらもドキュメントの確認を伴う場合がありますが、権限と結果は異なります。同じ自動化の問題として扱う前に、ワークフローの境界を定義してください。
コンテキスト、判断、実行を分離してください。
どのビジネスファクトが安定しているか、どのレコードが変化するか、どのアクションが顧客や資金に影響するかをリストアップしてください。エージェントには適切なコンテキストへのアクセスが必要ですが、情報へのアクセスは自動的に行動の許可を正当化するものではありません。誰かが提案をレビューし、変更を承認するポイントを合意してください。
モデル選択はこれらの要件に従います。OpenRouter はモデルルーティングとプロバイダールーティングを区別します。決定には、単一のモデル名ではなく、可用性、機能、配信特性が含まれます。
レビュー可能な最初のリリースを依頼してください。
最初のデリバリーでは、入力、提案されたアクション、結果のレコード、および有用な失敗パスを示す必要があります。成功例とともに現実的な例外もレビューしてください。簡単なケースの短いデモは、レコードが欠落していたり、リクエストが曖昧だったりする場合にワークフローがどのように振る舞うかについてはあまり語っていません。
ベースライン、少数の成功指標、および結果を監視する人物について合意してください。最初のワークフローが有用であるという証拠を生み出した後に、スコープを拡大してください。