پیاده‌سازی هوش مصنوعی با کار شروع می‌شود.
قبل از انتخاب مدل، یک جریان کاری محدود را انتخاب کنید.
همه دیدگاه‌ها · · 2 دقیقه مطالعه
تصمیم را توصیف کنید، نه ابزار را.
یک بریف مفید برای هوش مصنوعی با کاری که فرد باید انجام دهد آغاز می‌شود. درخواست ورودی، اطلاعات مورد نیاز، تصمیمی که باید گرفته شود و مقصد نتیجه را توصیف کنید. شخصی را شناسایی کنید که در صورت ناقص بودن اطلاعات، مسئولیت باقی می‌ماند. این امر دامنه را به اندازه کافی مشخص می‌کند تا بتوان آن را تخمین زد، بازبینی کرد و تست نمود.
هم پاسخ پشتیبانی و هم پرداخت به تأمین‌کننده ممکن است شامل خواندن اسناد باشد، اما مجوزها و پیامدهای آن‌ها متفاوت است. قبل از اینکه آن‌ها را به عنوان یک مسئله اتوماسیون یکسان در نظر بگیرید، مرزهای جریان کاری را تعریف کنید.
زمینه، قضاوت و اجرا را از هم جدا کنید.
فهرست کنید که کدام حقایق کسب‌وکار پایدار هستند، کدام سوابق تغییر می‌کنند و کدام اقدامات بر مشتریان یا پول تأثیر می‌گذارند. یک عامل به دسترسی به زمینه صحیح نیاز دارد، اما دسترسی به اطلاعات به طور خودکار توجیه‌کننده مجوز برای عمل نیست. روی نقاطی توافق کنید که در آن‌ها کسی پیشنهاد را بازبینی یا تغییر را تأیید می‌کند.
انتخاب مدل از این الزامات پیروی می‌کند. OpenRouter مسیریابی مدل را از مسیریابی ارائه‌دهنده متمایز می‌کند؛ تصمیم شامل دسترس‌پذیری، قابلیت‌ها و ویژگی‌های تحویل است، نه صرفاً نام یک مدل واحد.
درخواست یک نسخه اولیه قابل بازبینی را داشته باشید.
تحویل اول باید یک ورودی، اقدام پیشنهادی، رکورد حاصل و یک مسیر شکست مفید را نشان دهد. استثناهای واقع‌گرایانه را همراه با مثال‌های موفق بازبینی کنید. یک نمایش کوتاه از یک حالت آسان، چیز زیادی درباره رفتار جریان کاری زمانی که رکوردی غایب است یا درخواست مبهم است، نمی‌گوید.
روی یک خط پایه، مجموعه کوچکی از معیارهای موفقیت و کسی که نتیجه را نظارت می‌کند توافق کنید. دامنه را پس از آنکه اولین جریان کاری شواهدی مبنی بر مفید بودن تولید کرد، گسترش دهید.
مطالعات بیشتر.
بریف را به اجرا بگذارید.
یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی · درباره کاری که کسب‌وکار شما باید انجام دهد گفتگو کنید.