AI বাস্তবায়ন কাজ দিয়ে শুরু হয়।
মডেল বেছে নেওয়ার আগে একটি সীমাবদ্ধ ওয়ার্কফ্লো নির্বাচন করুন।
সকল দৃষ্টিভঙ্গি · · 2 min read
টুল নয়, সিদ্ধান্তের বর্ণনা দিন।
একটি কার্যকর AI ব্রিফ সেই কাজ দিয়ে শুরু হয় যা কাউকে সম্পন্ন করতে হবে। আগত অনুরোধ, প্রয়োজনীয় তথ্য, নেওয়া সিদ্ধান্ত এবং ফলাফলের গন্তব্য বর্ণনা করুন। তথ্য অসম্পূর্ণ থাকলে যিনি দায়িত্বশীল থাকবেন, তাঁকে চিহ্নিত করুন। এটি স্কোপকে এমনভাবে সুনির্দিষ্ট করে তোলে যাতে অনুমান, পর্যালোচনা এবং পরীক্ষা করা সম্ভব হয়।
একটি সাপোর্ট রিপ্লাই এবং একটি সরবরাহকারীর পেমেন্ট উভয়ই ডকুমেন্ট পড়া জড়িত করতে পারে, কিন্তু তাদের অনুমতি এবং পরিণতি ভিন্ন। একই অটোমেশন সমস্যা হিসেবে বিবেচনা করার আগে ওয়ার্কফ্লোর সীমানা সংজ্ঞায়িত করুন।
প্রসঙ্গ, বিচার এবং কার্যকরণকে আলাদা করুন।
কোন ব্যবসায়িক তথ্য স্থিতিশীল, কোন রেকর্ড পরিবর্তনযোগ্য এবং কোন পদক্ষেপ গ্রাহক বা অর্থের উপর প্রভাব ফেলে তা তালিকাভুক্ত করুন। একটি এজেন্টের সঠিক প্রসঙ্গে অ্যাক্সেস প্রয়োজন, কিন্তু তথ্যে অ্যাক্সেস থাকা মানেই স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করার অনুমতি নয়। যেখানে কেউ একটি প্রস্তাব পর্যালোচনা করেন বা পরিবর্তন অনুমোদন করেন, সেই পয়েন্টগুলো নিয়ে ঐকমত্যে আসুন।
মডেল নির্বাচন এই প্রয়োজনীয়তাগুলোর উপর ভিত্তি করে হয়। OpenRouter মডেল রাউটিং এবং প্রোভাইডার রাউটিংয়ের মধ্যে পার্থক্য দেখায়; সিদ্ধান্তটি উপলব্ধতা, ক্ষমতা এবং ডেলিভারি বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত করে, শুধুমাত্র একটি মডেলের নাম নয়।
পর্যালোচনাযোগ্য প্রথম রিলিজের জন্য অনুরোধ করুন।
প্রথম ডেলিভারিতে একটি ইনপুট, প্রস্তাবিত পদক্ষেপ, ফলাফল রেকর্ড এবং একটি কার্যকর ব্যর্থতার পথ দেখাতে হবে। সফল উদাহরণের পাশাপাশি বাস্তবসম্মত ব্যতিক্রমগুলোও পর্যালোচনা করুন। সহজ কেসের একটি ছোট ডেমো দেখায় না যে একটি রেকর্ড অনুপস্থিত থাকলে বা অনুরোধ অস্পষ্ট হলে ওয়ার্কফ্লো কীভাবে আচরণ করে।
একটি বেসলাইন, সাফল্যের কিছু পরিমাপ এবং কে ফলাফল পর্যবেক্ষণ করবেন তা নিয়ে ঐকমত্যে আসুন। প্রথম ওয়ার্কফ্লো তার কার্যকরতার প্রমাণ দেওয়ার পরে স্কোপ বাড়ান।
আরও পড়া।
ব্রিফটি বাস্তবে প্রয়োগ করুন।
AI ইন্টিগ্রেশন · আপনার ব্যবসাকে যে কাজটি করতে হবে তা নিয়ে আলোচনা করুন।